SMARTASK - Sistemas Inteligentes para alocação otimizada de recursos humanos por tarefas e horários

O presente projeto tem como objetivo desenvolver uma ferramenta de software de planeamento e alocação de recursos humanos com aplicabilidade a nível mundial, com a capacidade de gerar, de forma automática e inteligente, horários por tarefas, garantindo o cumprimento dos níveis de serviço necessários e que se ajustem às especificidades de cada país, nos verticais da saúde e retalho. Esta ferramenta deverá ter a capacidade de fazer a geração de horários por tarefa e para múltiplas geografias, com recurso a algoritmia avançada para predição de necessidades, otimização e restrições do problema, tendo em consideração as competências e especializações de cada trabalhador, a proficiência individual, a experiência em tarefas anteriores, as especificidades da legislação laboral de cada geografia e outras restrições existentes em cada país/setor. Deverá também ter a capacidade de gerar relatórios e análises de desempenho em tempo real, assumindo-se como um instrumento valioso para a gestão, monitorização de eficiência ajuste dinâmico de operações em tempo real, em oposição às soluções atualmente disponíveis que apenas permitem o acesso a informação com dias de atraso e essencialmente para gestão administrativa. Os objetivos estratégicos (OE) propostos são os seguintes: • OE1. Aprofundar e adquirir conhecimento sobre requisitos funcionais e técnicos e especificações associados ao desenvolvimento de um sistema inteligente para geração otimizada de horários por tarefas com flexibilidade de adequação a regulamentações laborais e necessidades setoriais em múltiplas geografias; • OE2. Estudar e desenvolver os mecanismos tecnológicos do sistema, designadamente mecanismos de a) recolha e processamento de dados para relatórios e análises de desempenho em tempo real; b) geração de escalas por tarefas; c) otimização e de IA para tomada de decisão na atribuição de tarefas; d) otimização de previsibilidade avançada, combinada com a capacidade de avaliar a proficiência individual e a experiência em tarefas anteriores; • OE3. Estudar e desenvolver métodos de pesquisa e otimização de soluções para resolver problemas complexos, utilizando métodos baseados em heurísticas e meta-heurísticas para pesquisa de soluções boas, não necessariamente ótimas, e em tempo razoável; • OE4. Testar, otimizar e validar as soluções obtidas, em ambiente laboratorial e em situações que simulem o uso em ambientes reais; • OE5. Alcançar, através de uma abordagem inovadora, holística e integrada, uma ferramenta indispensável para as grandes organizações multinacionais, dos verticais da saúde e retalho, que permita melhorar em 20% a eficiência operacional de gestão dos RH destas, bem como a satisfação dos seus colaboradores; • OE6. Divulgar os avanços científicos e técnicos alcançados através da participação em conferências/ congressos e feiras relevantes a nível internacional e da publicação de artigos científicos que permitam alcançar maior reconhecimento internacional na área de WFM; • OE7. Atingir um volume de vendas resultantes do projeto de 3,3MEuros em 2030; • OE8. Reforçar as vendas nos mercados internacionais, entrando em múltiplos (pelo menos 5) novos mercados até 2030, alcançado uma taxa de exportações associadas aos resultados do projeto superior a 86%.