Plataforma de Subscrição e Gestão de Seguros Inteligente e Personalizada

Face às lacunas e oportunidades tecnológicas elencadas e tendo em conta o objetivo global do projeto, definiram-se os objetivos deste: Solução de Subscrição e Gestão de Seguros: Desenvolver uma plataforma de Subscrição e Gestão de Seguros Agnóstica de elevada User Experience que consiste no FrontEnd e BackEnd da solução. Esta permitirá a comunicação e partilha de informação entre o cliente e a seguradora, onde o cliente disponibilizará os dados relevantes através de formulários dinâmicos propostos pela plataforma ou de tecnologia de Chatbot. Esta componente será responsável pela recolha de dados, os quais serão depositados na componente de Big Data, e, posteriormente, enriquecerão a base de conhecimento. Módulo de Big Data: conceber uma Big Data responsável pela extração, transformação e carregamento de grandes quantidades de dados de várias fontes, incluindo os formulários, as bases de dados das seguradoras e fontes externas passíveis de serem utilizadas (ex.: Open-Meteo, INE, EuroStat, ASP, Provider IoT, etc.). Além disto, esta possuirá mecanismos de anonimização e anotação de dados, e de extração de características, que permitirão manter a segurança e privacidade dos dados em linha com o RGPD; a atribuição, marcação e rotulação dos dados para ajudar os algoritmos de IA; e o reconhecimento de parâmetros relevantes, respetivamente. Camada de IA e Base de Conhecimento: conceber uma camada de IA e respetiva Base de Conhecimento responsável pela disponibilização de dados estruturados cruciais para alimentar os diferentes módulos inteligentes de segmentação e classificação, e recomendação e atribuição, para que os modelos de IA possam atualizar continuadamente o seu conhecimento para uma maior eficiência e qualidade. A partir desta, serão facultados os dados essenciais para ser realizada a segmentação e perfilagem dos clientes e a atuação preditiva, preventiva e proativa do motor de recomendação. Esta componente receberá ainda feedback dos perfis segmentados bem como dos respetivos produtos e serviços atribuídos de forma a facultar ainda mais dados para melhorar a aprendizagem dos modelos. Módulo de Segmentação e Classificação Inteligente: Desenvolver uma componente de segmentação e classificação inteligente de clientes por perfis, assente em algoritmos de Machine Learning (ML). Esta será responsável por segmentar os perfis de clientes de acordo com os dados fornecidos, quer diretamente da componente de subscrição (via formulário), quer pela camada de IA e respetiva base de conhecimento, organizando um conjunto heterogéneo de dados em subconjuntos homogéneos ou segmentos/perfis de clientes que partilham atributos ou características semelhantes. Esta componente estará interligada com a plataforma de subscrição e com a base de conhecimento de modo a que esteja continuamente a evoluir com os dados fornecidos. Módulo de Personalização com Recomendação e Atribuição Inteligente: desenvolver uma componente de personalização, dotada de uma vertente de recomendação e atribuição inteligente de produtos personalizado e ajustado (taylor-made) ao cliente. Esta funcionará como elemento agregador dos dados determinados pela própria, neste caso, produtos novos e/ou complementares /exclusões, quer pela componente de segmentação, em particular, os atributos por perfil segmentado, com base na extrapolação e interpretação de dados relacionados direta e/ou indiretamente com os clientes.