Investigação, Desenvolvimento e Inovação · Em Execução

Plataforma No-code assistida por Inteligência Artificial

CPCIT4ALL - COMPANHIA PORTUGUESA DE COMPUTADORES, INOVAÇÃO TECNOLÓGICA, LDA

Fundo aprovado
422 753,69 €
Fundo executado
284 381,10 €
Fundo pago
187 075,52 €

Esta ficha organiza os campos que o Portugal 2030 publica sobre a operação: financiamento aprovado, execução administrativa, enquadramento e território. O mérito da candidatura e os resultados no terreno não constam desta fonte.

COMPETE2030-FEDER-01204800

O QUE FOI APRESENTADO

Finalidade da operação

O projeto visa desenvolver uma solução baseada em no-code, que através de linguagem natural, permitirá aos utilizadores criar novas funcionalidades/módulos na plataforma sem necessidade de programação, assim como efetuar pedidos ou interagir com as aplicações de software disponibilizadas pela empresa, de forma automatizada e assistida. Para o efeito, a CPCIT4ALL definiu um conjunto de objetivos que assentam nas principais componentes da solução: - Componente de Conversacional de IA: conceber uma interface conversacional inteligente assente em linguagem natural e suportada por Large Language Models, através de Processamento de Linguagem Natural (PLN) e Natural Language Understanding (NLU), assente numa abordagem de Machine (Deep) Learning. Numa primeira fase, pretendem-se desenvolver…

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O projeto visa desenvolver uma solução baseada em no-code, que através de linguagem natural, permitirá aos utilizadores criar novas funcionalidades/módulos na plataforma sem necessidade de programação, assim como efetuar pedidos ou interagir com as aplicações de software disponibilizadas pela empresa, de forma automatizada e assistida. Para o efeito, a CPCIT4ALL definiu um conjunto de objetivos que assentam nas principais componentes da solução: - Componente de Conversacional de IA: conceber uma interface conversacional inteligente assente em linguagem natural e suportada por Large Language Models, através de Processamento de Linguagem Natural (PLN) e Natural Language Understanding (NLU), assente numa abordagem de Machine (Deep) Learning. Numa primeira fase, pretendem-se desenvolver técnicas de engenharia de prompt para realizar few-shot prompting sobre LLMs disponíveis para modelos estado da arte proprietários e numa segunda fase pretende-se desenvolver um LLM local própria através do fine-tuning de modelos abertos com a base de conhecimento criada para o efeito mais específico, de modo a verificar quais das duas abordagens responde melhor ao desafio deste projeto. Em qualquer um dos casos, o LLM será responsável por identificar a intenção de um comando escrito em linguagem natural por um utilizador e fornecer como output um ficheiro estruturado JSON que corresponderá à configuração a aplicar no módulo no-code da CPCIT4ALL - Base de Conhecimento: conceber uma base de conhecimento transversal a toda a solução responsável pela disponibilização de dados estruturados cruciais para alimentar quer os modelos de linguagem, no sentido de gerarem as configurações via JSON que serão posteriormente interpretadas pelo módulo no-code, quer o próprio módulo. Esta será importante para que os modelos de IA possam atualizar o seu conhecimento para uma maior eficiência e qualidade. Adicionalmente, esta componente receberá feedback dos pares {comando, ficheiro JSON}, válidos ou não, para que consiga diferenciar de uma intenção que seja possível ou não de executar, e ir aproximando para algo que seja concretizável. - Módulo No-Code: desenvolver um módulo de desenvolvimento no-code que venha a suportar os futuros produtos desenvolvidos pela CPCIT4ALL e que partindo destes produtos, dar a possibilidade a qualquer utilizador de desenvolver novas funcionalidades sobre as soluções existentes ou no limite criar novos módulos de raiz, seja de forma independente como através da interface conversacional. Para o efeito, pretende-se dotar este módulo de capacidade de, por um lado, permitir este tipo de processos a partir de drag-and-drop sem necessidade de codificar e sem qualquer conhecimento prévio de programação, mas também a partir da interpretação dos JSONs configurados, gerados pela componente conversacional de IA (através da Base de conhecimento). Esta plataforma vai ter por base a criação de vários objetos, como tabelas, menus, páginas, filtros, workflows, entre outros, identificados de forma mais precisa no anexo técnico, que podem ou não estar interligados entre si, isto é, vai ser possível aos utilizadores customizarem à sua vontade as funcionalidades de uma forma mais simples e rápida que não exija ao utilizador conhecimento aprofundado em programação nem entendimento de termos técnicos. Portanto, os objetos presentes em cima vão funcionar como peças que o utilizador vai poder associar dependendo da sua preferência.

PROGRAMA E OBJETIVOS

Como a operação está enquadrada

Programa
Programa Inovação e Transição Digital
Fundo
Fundo Europeu de Desenvolvimento Regional
Objetivo estratégico
+ Inteligente
Objetivo específico
Reforçar a investigação, inovação e adoção de tecnologias avançadas.
Área temática
Investigação, Desenvolvimento e Inovação
Atividade económica
Outras atividades relacionadas com as tecnologias da informação e informática
Modalidade
Subvenção
Taxa de cofinanciamento
75.38%

ONDE

Distribuição territorial publicada

MatosinhosÁrea Metropolitana do Porto · Norte
100% da localização

Localização observada no ficheiro de 31 de agosto de 2026.

QUANDO

Calendário publicado

Início previsto
1 de outubro de 2024
Início efetivo
4 de fevereiro de 2025
Conclusão prevista
30 de setembro de 2026
Conclusão efetiva
Não indicada

PROVENIÊNCIA

Fonte oficial e datas de corte

Operação e valores: 31 de agosto de 2026. Localização: 31 de agosto de 2026.

Consultar o portal oficial Portugal 2030 ↗Capturas validadas por SHA-256; fonte verificada em 21 de setembro de 2026.
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