Deep4PlastiQ - Avançados métodos de deep learning para controlo de qualidade de peças plásticas

O projeto Deep4PlastiQ vem então introduzir novos modelos de deep learning que, com auxílio de Visão Computacional, permitam monitorizar, de forma eficaz, a qualidade dos produtos, em diferentes etapas das linhas de produção, permitindo substituir ou complementar processos de inspeção manual, melhorando os processos de fabrico. Neste âmbito, os principais Objetivos Estratégicos (“OE”) do presente projeto, são consistentes com os impactos esperados pela criação da solução Deep4PlastiQ e com a estratégia de inovação e de mercado dos diferentes elementos do Consórcio, nomeadamente: (OE1) Contribuir para avanços no estado da arte, através do desenvolvimento disruptivo e inovador de uma solução tecnológica automatizada que permite efetuar o controlo de qualidade de pelas plásticas de forma automatizada, com recurso a visão computacional e deep learning; (OE2) Desenvolver modelos deep learning que permitam a deteção de defeitos em tempo real e a análise da causa raiz, melhorando a eficiência do controle de qualidade em diferentes etapas do processo de produção; (OE3) Potenciar oportunidades de desenvolvimento tecnológico que permitam a introdução de novas tecnologias de ponta que contribuem para a digitalização de uma indústria essencialmente marcada por processos ainda manuais, bem como para a sustentabilidade ambiental, conduzindo, ainda, à criação de novos modelos de negócio para os membros do Consórcio (OE4) Disponibilizar no mercado de um novo, rigoroso e preciso sistema de controlo de qualidade, orientado, não só, para a automatização do controlo de qualidade para peças plásticas transparentes, destinadas à indústria automóvel, como também para outros sectores e mercados, permitindo uma gestão mais pró-ativa da qualidade destes componentes e reduzindo o desperdício e matérias-primas; (OE5) Manter e reforçar a vantagem competitiva dos parceiros do consórcio, com base na qualidade e diferenciação dos seus produtos, reforço na inovação das metodologias científicas, através do forte investimento em I&D tendo em vista a sua afirmação como consórcio de elevada intensidade tecnológica, que possibilite ainda a criação de emprego altamente qualificado; (OE6) Divulgar e disseminar no mercado e na sociedade, o enorme potencial a solução desenvolvida com potencial de ser aplicada a múltiplos setores de atividade, contribuindo ainda para o reforço de parcerias estratégicas entre fornecedores e clientes garantir o sucesso dos produtos no mercado global; (OE7) Intensificar e reforçar a colaboração da CADFLOW com Empresas como a TWEVO e EHTP, por meio de ligações duradouras e consistentes, criando condições para que jovens talentos possam envolver-se no projeto e desenvolver as suas capacidades na área. Face aos objetivos delineados, as beneficiárias provêm realizar um investimento total de, aproximadamente, 1,69 M€ nesta operação.