SenseAI – Luva sensorizada para autoexame de Cancro da Mama e Algoritmo de IA para deteção anómala na mama

O projeto SenseAI tem como fim revolucionar o método de diagnóstico de CM, estimulando ao diagnóstico precoce e, ao mesmo tempo, facilita a execução, avaliação e a interpretação dos resultados da autopalpação mamária, tornando este processo mais próximo, frequente, descomplicado e com maior taxa de aceitação entre todas as mulheres. Assim, através do dispositivo médico a desenvolver, a equipa de I&D do projeto pretende facilitar o autoexame mamário, sendo este um procedimento crucial para a deteção precoce do cancro e controlo atempado da sua progressão. Para além de apoiar a mulher neste processo, os dados recolhidos através dos sensores piezoelétricos serão fundamentais para a análise de irregularidades, orientando a paciente sobre o estado de saúde mamário e para as consultas médicas e exames de rotina e rastreio. Por outro lado, e na perspetiva do médico, a equipa de I&D irá desenvolver um algoritmo de inteligência artificial para interpretação de mamografias e fornecimento de informações precisas para o apoio à decisão médica. Desta forma, foi definido o seguinte Objetivo Primário do projeto: I&D de uma solução integrada para identificação de variações no tecido mamário e identificação de massas anómalas no mesmo, como possível meio de controlo da saúde mamária, e rastreio para a ajuda à deteção precoce do cancro da mama. Convicta em promover avanços científicos para cuidados médicos de excelência, a equipa de I&D do projeto definiu ainda os seguintes Objetivos Secundários: • Padronizar o tecido mamário e as irregularidades que nele surgem. Esta padronização será realizada através da análise computacional onde serão agrupadas as diversas leituras provenientes do dispositivo, através do diagnóstico realizado previamente, e categorizado segundo a classificação BI-RADS; • Documentação de todos os aspetos relevantes para o possível desenvolvimento de um dispositivo médico de rastreio para a prevenção do cancro da mama. Estes aspetos prendem-se com a análise e comportamento dos sensores piezoelétricos na realização da leitura. • Análise de imagens de radiografia para treino de algoritmo de Inteligência Artificial. Este estudo relaciona-se com o desenvolvimento de um algoritmo de Inteligência Artificial preciso com capacidade de leitura de imagens mamárias para apoio à decisão do profissional de saúde. • Demonstrar e validar o Ecossistema tecnológico SenseAI para agregar valor ao serviço dos cuidados de saúde e bem-estar. Pretende-se recorrer a hospitais nacionais e internacionais para teste das funcionalidades, envolvendo uma comunidade Teste-Piloto em larga escala para garantir o correto funcionamento da solução, bem como procedendo à disseminação das tecnologias. Decorrente das atividades de I&D a desenvolver ao longo do presente projeto, no final, o promotor do projeto terá concebido uma nova solução integrada, que aborda a cadeia de paciente-diagnóstico-tratamento. Esta solução vanguardista será suportada numa aplicação móvel para apoio ao autoexame e prevenção do cancro da mama da paciente, recolhendo dados através da luva sensorizada. Ainda, a interface para imagens de radiografias será conectada através de uma API (Application Programming Interface) para que o seu usuário, o radiologista, médico ou profissional de saúde, tenha acesso ao resultado do algoritmo após a interpretação da mamografia em poucos segundos e apenas se ele quiser, para nunca enviesar sua decisão.