E2E DIGITAL TWIN

O projeto E2E DIGITAL TWIN estabelece objetivos que se interligam para criar uma abordagem que visa não só a melhoria direta da qualidade e eficiência produtiva, mas também a modernização da formação de trabalhadores e a introdução de métodos de trabalho avançados, com um impacto significativo tanto no nível operacional como estratégico. O1: Desenvolvimento do DT das rolhas, e dos processos de controlo de qualidade visual e de criação de blends: Desenvolver um Digital Twin de toda a cadeia de produção e classificação de rolhas de cortiça. Este DT não só representará fisicamente cada rolha produzida, mas também incluirá os processos de inspeção e controlo de qualidade. Através desta representação virtual, pretende-se criar um ambiente onde seja possível simular, testar e otimizar os processos de produção e avaliação de blends, sem impacto no processo físico. Este objetivo visa aumentar a eficiência operacional, reduzir desperdícios e melhorar a precisão na classificação das rolhas. O2: Desenvolvimento de modelos de Aprendizagem Computacional (AC) para categorização da qualidade visual de rolhas e blends: foca no desenvolvimento e implementação de modelos de AC para a análise e classificação automatizada das rolhas e dos conjuntos de rolhas (blends). Estes modelos serão treinados com base nos dados recolhidos pelo sistema do DT, visando diminuir a subjetividade e os erros humanos inerentes ao processo de classificação atual. A implementação destes modelos contribuirá para uma maior consistência e precisão na determinação da qualidade das rolhas, otimizando a produção e incrementando a satisfação do cliente. O3: Digitalização e reconstrução tridimensional de alta precisão de todas as rolhas de referências-padrão usadas nas diferentes tarefas de avaliação e controlo de qualidade: Pretende-se digitalizar e reconstruir tridimensionalmente com alta precisão todas as rolhas de referência usadas nos processos de avaliação e controlo de qualidade. Este objetivo permitirá a criação de um catálogo digital de referências-padrão, acessível virtualmente, facilitando a comparação e análise por parte dos trabalhadores e dos sistemas de IA, além de preservar o conhecimento e a experiência acumulada. O4: Desenvolvimento de ferramentas para transferência de conhecimento com base em tecnologia de RA: Este objetivo visa desenvolver ferramentas baseadas em Realidade Aumentada (RA) para a transferência de conhecimento e assistência na classificação e controle de qualidade. Através da RA, será possível sobrepor informações digitais, como indicadores de qualidade e defeitos, diretamente nas rolhas reais durante o processo de inspeção. Estas ferramentas permitirão capturar e analisar as técnicas dos trabalhadores mais experientes, facilitando a formação de novos empregados de uma forma mais interativa e eficaz. A implementação destes objetivos trará um impacto significativo na indústria da cortiça, traduzindo-se em melhorias na qualidade do produto, eficiência produtiva, e na formação dos trabalhadores. O projeto E2E DIGITAL TWIN contribuirá para o avanço do conhecimento técnico e científico na área da digitalização da produção industrial, servindo de referência para outras indústrias.