Gestão de equilíbrios de sustentabilidade.

Este projeto tem como principal objetivo lidar com os compromissos de sustentabilidade orientando as equipas de desenvolvimento na otimização das suas decisões de conceção de acordo com as preocupações dos utilizadores e as restrições do sistema/ambiente. Neste sentido, o projeto MAST tem como objetivos: -Reduzir a pegada de carbono produzida pelos sistemas intensivos de software, tendo em conta a otimização dos custos de desenvolvimento e operacionais. Neste sentido, uma pegada de carbono transparente e reduzida pode traduzir-se diretamente numa melhor posição de vendas, enquanto um melhor desenvolvimento salvaguarda a posição tecnológica a longo prazo podendo trazer novas oportunidades de mercado -Responder às crescentes preocupações de sustentabilidade dos clientes e utilizadores finais, bem como dos funcionários das organizações -Obter os resultados necessários para demonstrar a sua conformidade com as regulamentações de sustentabilidade, como a “Corporate Sustainability Reporting Directive” -Ser mais competitivo aumentando o nível de qualidade dos produtos entregues e também a agilidade para implementar as mudanças necessárias -Criar modelos de negócios para aplicações de software que possam ser executadas de forma dinâmica, para estarem alinhadas com a produção de fontes de energia renováveis Os objetivos específicos no consorcio português consideram o caso de uso de uma comunidade energética de consumidores de eletricidade. Esta tem como objetivo otimizar a utilização dos recursos energéticos no que diz respeito à geração distribuída na comunidade e à flexibilidade proporcionada pelos consumidores relativamente à procura de eletricidade. Considerando que o foco principal do projeto MAST está no uso intensivo de software, e atendendo que esses algoritmos possuem um esforço computacional que exige um alto consumo de energia elétrica, o objetivo será a conceção de solução baseada em algoritmos de inteligência artificial. As técnicas a desenvolver incluem um sistema de regras para a tomada automática de decisões por forma a agendar a computação dos algoritmos em períodos ajustados à produção renovável. A utilização de algoritmos de inteligência artificial para previsão e agendamento, permitindo avaliar a compensação entre o benefício de uma solução precisa e a energia necessária para seu cálculo. Além disso, os algoritmos de inteligência artificial serão utilizados para alocação inteligente de consumidores na comunidade.