CirculAIR - Economia Circular de Dados para a Modelação Atmosférica

O CirculAIR tem como objetivo geral, através de inovação de processo, conceber, estruturar e validar um modelo técnico-científico de economia circular de dados aplicado à modelação da dispersão atmosférica de poluentes, maximizando o valor dos dados ambientais ao longo do seu ciclo de vida e reduzindo ineficiências associadas a abordagens lineares, fragmentadas e redundantes atualmente praticadas. Definiram-se os seguintes objetivos específicos (OE): OE1: Diagnóstico técnico do ciclo de vida de dados ambientais: realizar um diagnóstico sistemático aos dados disponíveis, identificando perdas de valor, estrangulamentos, duplicações de processamento e oportunidades de circularidade. Este trabalho suportará a definição de indicadores técnicos de circularidade, como taxas de reutilização, níveis de interoperabilidade, grau de normalização e eficiência computacional, permitindo avaliar, de forma quantitativa e comparável, o desempenho do sistema face às abordagens convencionais. OE2: Definição de enquadramento metodológico para a circularidade dos dados: estabelecer um modelo metodológico e técnico para operacionalizar a circularidade dos dados desde a sua recolha até à geração de conhecimento acionável, integrando as fases de pré-processamento, engenharia de dados, modelação, treino, inferência e produção de resultados interpretáveis. Deverá ser assegurada a reutilização sistemática, a rastreabilidade e a interoperabilidade dos dados, promovendo a sua reexploração em múltiplos cenários de modelação e de apoio à decisão. OE3: Redução de redundâncias científicas e computacionais: definir metodologias normalizadas para harmonização de dados, elaboração de esquemas comuns, organização de metadados estruturados e estabelecimento de interfaces de interoperabilidade entre diferentes modelos de dispersão atmosférica. Este objetivo visa permitir a reutilização cruzada de informação e resultados, reduzindo a recolha e processamento repetido de dados equivalentes e otimizando o uso de recursos computacionais e científicos. OE4: Melhoria da eficiência operacional e redução do impacto ambiental: identificar alternativas à realização de deslocações de campo, privilegiando a utilização de dados existentes, integração de fontes abertas, assimilação de dados remotos e inferência a partir de modelos previamente calibrados. Esta abordagem permitirá reduzir campanhas de medição redundantes, otimizar a utilização de recursos e diminuir a pegada ambiental associada às atividades de recolha de dados. OE5: Conceção de um serviço modular e escalável de suporte à circularidade dos dados: desenhar um serviço modular que integre as funcionalidades de gestão, reutilização e valorização dos dados ambientais, assegurando a ligação com sistemas existentes. Este serviço deverá permitir escalabilidade independente dos diferentes componentes, maior resiliência, facilidade de manutenção e evolução incremental da solução ao longo do tempo. O CirculAIR constitui uma inovação de processo, ao introduzir um método melhorado de gestão e reutilização de resultados de modelação ambiental, baseado na reorganização dos fluxos de trabalho e na adoção de princípios de circularidade dos dados. A abordagem proposta substitui práticas lineares e redundantes por um processo otimizado e eficiente, para reutilização controlada de outputs modelados validados e redução do consumo de recursos computacionais e energéticos, sem comprometer o rigor científico dos modelos utilizados.