Investigação, Desenvolvimento e Inovação · Aceite pela Entidade

Plataforma de Inteligência Artificial para Descoberta e Valorização Comercial de moléculas

UNIVERSIDADE DE COIMBRA

Fundo aprovado
101 978,37 €
Fundo executado
0,00 €
Fundo pago
0,00 €

Esta ficha organiza os campos que o Portugal 2030 publica sobre a operação: financiamento aprovado, execução administrativa, enquadramento e território. O mérito da candidatura e os resultados no terreno não constam desta fonte.

CENTRO2030-FEDER-02359400

O QUE FOI APRESENTADO

Finalidade da operação

O projeto IA4Farma visa alavancar os resultados alcançados no âmbito do projeto D4 – Deep Drug Discovery and Deployment, que demonstrou com sucesso a aplicação de métodos de Deep Learning para a descoberta e desenvolvimento de compostos candidatos em ambientes computacionais. O IA4Farma propõe o desenvolvimento de uma plataforma computacional inovadora baseada em Inteligência Artificial (IA) para acelerar a descoberta e desenvolvimento de moléculas com potencial terapêutico. Os objetivos principais da proposta incluem: 1. Desenvolvimento Tecnológico Criar uma ferramenta computacional intuitiva que integre modelos avançados de Deep Learning, como Transformers e Deep Generative Reinforcement Learning, para geração ab initio e validação de compostos moleculares. Automatizar as etapas de…

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O projeto IA4Farma visa alavancar os resultados alcançados no âmbito do projeto D4 – Deep Drug Discovery and Deployment, que demonstrou com sucesso a aplicação de métodos de Deep Learning para a descoberta e desenvolvimento de compostos candidatos em ambientes computacionais. O IA4Farma propõe o desenvolvimento de uma plataforma computacional inovadora baseada em Inteligência Artificial (IA) para acelerar a descoberta e desenvolvimento de moléculas com potencial terapêutico. Os objetivos principais da proposta incluem: 1. Desenvolvimento Tecnológico Criar uma ferramenta computacional intuitiva que integre modelos avançados de Deep Learning, como Transformers e Deep Generative Reinforcement Learning, para geração ab initio e validação de compostos moleculares. Automatizar as etapas de validação de alvos terapêuticos, geração de compostos e avaliação de sintetizabilidade, otimizando os processos de descoberta de fármacos. Reduzir significativamente o tempo de desenvolvimento de medicamentos e aumentar a precisão, superando limitações das abordagens tradicionais. 2. Inovação e Transferência Tecnológica Incorporar os resultados do projeto D4 – Deep Drug Discovery and Deployment em um protótipo funcional, com forte potencial de transferência tecnológica para a indústria farmacêutica e biotecnológica. Validar a aplicação computacional em instalações piloto com futuros utilizadores, garantindo o alinhamento com requisitos de mercado. Estabelecer contratos de exploração comercial e preparar pedidos de proteção intelectual, assegurando a valorização dos resultados gerados. 3. Formação e Disseminação Científica Promover a formação avançada com a supervisão de duas teses de mestrado e uma de doutoramento, capacitando recursos humanos especializados na aplicação de IA à descoberta de fármacos. Publicar artigos em revistas científicas de alto impacto, contribuindo para a disseminação do conhecimento na área de biotecnologia e IA. 4. Impacto Económico e Social Reduzir os custos e os riscos associados ao desenvolvimento de medicamentos, aumentando a acessibilidade a terapias avançadas. Contribuir para a competitividade da Região Centro como um polo de inovação em saúde e biotecnologia, promovendo a modernização industrial e a transição digital.

PROGRAMA E OBJETIVOS

Como a operação está enquadrada

Programa
Programa Regional do Centro
Fundo
Fundo Europeu de Desenvolvimento Regional
Objetivo estratégico
+ Inteligente
Objetivo específico
Reforçar a investigação, inovação e adoção de tecnologias avançadas.
Área temática
Investigação, Desenvolvimento e Inovação
Atividade económica
Atividades de programação informática
Modalidade
Subvenção
Taxa de cofinanciamento
85%

ONDE

Distribuição territorial publicada

CoimbraRegião de Coimbra · Centro
100% da localização

Localização observada no ficheiro de 31 de agosto de 2026.

QUANDO

Calendário publicado

Início previsto
1 de fevereiro de 2026
Início efetivo
Não indicada
Conclusão prevista
31 de julho de 2027
Conclusão efetiva
Não indicada

PROVENIÊNCIA

Fonte oficial e datas de corte

Operação e valores: 31 de agosto de 2026. Localização: 31 de agosto de 2026.

Consultar o portal oficial Portugal 2030 ↗Capturas validadas por SHA-256; fonte verificada em 21 de setembro de 2026.
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