Smart Dispenser - Dispensador automático de garrafas de gás suportado por inteligência artificial

Como explicado no Anexo Técnico, o projeto propõe uma solução inovadora de distribuição e gestão de stock de garrafas de gás, com o objetivo de melhorar o processo de disponibilidade e eficiência neste setor. O1: Criar uma solução de dispensadores inteligentes que permitam a encomenda, compra, devolução e recolha de garrafas de gás sem necessidade de intervenção de funcionários; O2: Investigar e desenvolver uma solução para deteção de fraude baseada em visão computacional; O3: Investigar mecanismos de comunicação seguros e de baixo consumo energético entre os smart dispensers e as aplicações móveis; O4: Investigar e desenvolver uma solução para retrofitting de dispensadores atuais; O5: Incorporar um mecanismo de otimização de rotas e carga dos distribuidores. Estes objetivos visam não apenas resolver as ineficiências do setor, mas também proporcionar uma experiência de aquisição de garrafas de gás mais conveniente, eficiente e adaptada às expectativas dos consumidores, contribuindo assim para uma transformação positiva no panorama da distribuição de GPL. De facto, o atingir destes objetivos terá os seguintes impactos (I) no processo atual: I1: Fornecimento de um serviço seguro e disponível 24 horas, 7 dias por semana I2: Agilização do processo de compra e que se adeque às necessidades do cliente I3: Melhoria da capacidade de gestão de stock para os revendedores I4: Otimização das rotas de distribuição dos distribuidores I5: Fornecimento de dispensadores inovadores na gestão de stock com retorno em curto prazo Todos estes objetivos serão atingidos através da integração de um sistema inteligente que abrange a implementação de firmware específico para o projeto, o desenvolvimento de uma plataforma de gestão centralizada que irá integrar com as aplicações móveis Smart Dispenser, o treino de modelos de IA para que toda a solução funcione da melhor forma e para que a sua eficiência não seja comprometida no que toca à previsão e gestão de stock e à deteção de fraudes e, por fim, a validação de toda a solução junto de utilizadores reais, para a prossecução da atividade de produção em massa.