A2DOPTecH - Tecnologia Hipertespectral para Autenticidade de Produtos DOP Alentejanos

O projeto A2DOPTecH tem como principal objetivo a promoção e valorização da autenticidade dos produtos regionais alentejanos DOP, e em particular queijos e azeites através do desenvolvimento de uma solução de base tecnológica que permita a identificação da origem geográfica de modo ágil, rápido, acessível e versátil. A solução desenvolvida é uma combinação de metodologias de análise físico-química, sensorial, microbiana e de imagem espectral para caracterização dos produtos alimentares, com um modelo de machine learning especialmente desenvolvido para a determinação da origem do produto, por comparação com dados de amostras caracterizadas. Esta solução permitirá tornar o combate à fraude alimentar mais eficaz e eficiente, com benefícios para a garantia da qualidade e segurança alimentar e da confiança do consumidor, assim como para a competitividade e resiliência dos produtores regionais genuínos, para o prestígio dos produtos DOP e, transversalmente, para a modernização e especialização do setor agroalimentar. Assim, são objetivos gerais do projeto, os seguintes: OG1. Promover a autenticidade e valorização dos produtos DOP do Alentejo, através da aplicação de metodologias científicas e tecnológicas que assegurem a sua origem, identidade e qualidade distintiva. OG2. Desenvolver soluções inovadoras de controlo de qualidade alimentar com base em tecnologias não destrutivas comoa imagem hiperespectral (HSI) machine learning (ML), aplicáveis a produtos regionais. OG3. Reforçar a especialização, digitalização e modernização do setor agroalimentar tradicional, por meio da criação de infraestruturas digitais e modelos computacionais que integrem dados analíticos, sensórias e espectrais OG4. Contribuir para o combate à fraude alimentar, promovendo a transparência, a confiança e a proteção do consumidor, garantindo mecanismos eficazes, rápidos e acessíveis de verificação da origem e rastreabilidade. São objetivos específicos, os seguintes: OE1. Mapear e caracterizar os produtos DOP do Alentejo, identificando os mais relevantes do ponto de vista económico, social e de suscetibilidade à fraude. OE2. Realizar uma revisão do estado da arte sobre a aplicação de HSI na deteção de fraudes alimentares. OE3. Caracterizar os produtos DOP selecionados, com recurso a métodos químicos, nutricionais, sensoriais, microbiológicos e espectrais. OE4. Desenvolver uma infraestrutura digital de dados para armazenamento, visualização e gestão dos dados recolhidos. OE5. Construir modelos de machine learning (ML) treinados com base em dados sensoriais e hiperespectrais, capazes de autenticar eficaz e eficientemente produtos DOP. OE6. Desenvolver um sistema tecnológico (hardware e software) de demonstração da metodologia, com aplicação prática e potencial de replicação. OE7. Estabelecer uma metodologia de controlo de qualidade baseada em HSI e ML, com proposta de referencial normativo. OE8. Comunicar e disseminar os resultados à comunidade científica, indústria agroalimentar e público em geral, promovendo a adoção da solução desenvolvida