Perfis Clínicos, Terapêuticos e Evolutivos para a Gestão Personalizada e Preditiva de Doenças Crónicas no Alentejo

Caracterizar os perfis clínicos, demográficos, biométricos e farmacológicos dos utentes do Alentejo, incluindo padrões de prescrição e adesão ao tratamento. Esta abordagem permitirá um conhecimento mais aprofundado sobre os fatores individuais que influenciam a evolução das doenças crónicas, algo que raramente é analisado de forma integrada e sistemática. Analisar a progressão das doenças crónicas ao longo do tempo, considerando variações em indicadores biométricos. A incorporação de múltiplos indicadores clínicos, especialmente ao longo de um período alargado, é uma inovação na forma como se analisa a evolução das doenças crónicas na população. Fornecer indicadores de base sobre a efetividade farmacológica, analisando a resposta aos tratamentos em função do perfil clínico dos utentes. O cruzamento destes dados permitirá detetar padrões de resposta diferenciados e, consequentemente, melhorar a adequação terapêutica a cada doente. Avaliar o efeito da vacinação, tomando como base a comparação entre os períodos 2015-2018 e 2021-2024. A comparação entre diferentes períodos possibilita a avaliação do impacto de intervenções de saúde pública, contribuindo para um conhecimento mais sólido sobre a eficácia da vacinação na mitigação de complicações associadas a doenças crónicas. Desenvolver modelos preditivos para eventos adversos, identificando utentes com maior risco de internamento hospitalar, recorrência ao serviço de urgência ou óbito com base no perfil clínico, regime farmacológico e adesão terapêutica. A utilização de inteligência artificial para esta finalidade é uma inovação no contexto da saúde pública regional, podendo ser um modelo replicável noutras populações. Criar perfis fenotípicos baseados na idade, IMC, comorbidades e histórico de prescrição, para a predição da terapêutica com maior probabilidade de sucesso para cada grupo de utentes. A segmentação avançada da população permitirá uma personalização dos tratamentos sem precedentes, otimizando a prática clínica e melhorando os desfechos de saúde. Desenvolver modelos de simulação para progressão da doença e resposta a diferentes tratamentos, utilizando “pacientes virtuais” baseados em dados reais para testar hipóteses terapêuticas e explorar diferentes cenários clínicos. Este objetivo é especialmente inovador, pois permitirá avaliar decisões terapêuticas antes da sua aplicação na prática clínica, reduzindo riscos e melhorando a eficácia das intervenções médicas, melhorando significativamente a gestão dos cuidados de saúde. Comparar os custos dos diferentes regimes terapêuticos com os desfechos clínicos, analisando a relação custo-benefício dos tratamentos e a sua eficiência nos serviços de saúde. A análise económica associada a dados clínicos e preditivos é um dos grandes diferenciais do projeto, permitindo não somente melhorar a gestão dos recursos de saúde, mas também contribuir para a formulação de políticas públicas baseadas em evidência. Avaliar e potenciar a transição de uma sociedade envelhecida para uma sociedade longeva através do entendimento, potenciamento e desenvolvimento de uma evolução demográfica sustentável. O entendimento do processo de envelhecimento permitirá ainda tornar contribuir para um envelhecimento saudável e atrasar a senescência.