Stared Sense AI – Sistema Integrado de Inspeção Inteligente por Visão Computacional e Inteligência Artificial Embarcada para Ambientes Industriais de Frio

O principal objetivo da operação Stared Sense AI é desenvolver, validar e preparar para exploração industrial um sistema integrado de inspeção inteligente por visão computacional e inteligência artificial embebida, especificamente concebido para operação contínua em ambientes industriais de frio, com aplicação inicial no setor avícola. A operação visa responder a limitações técnicas, operacionais e económicas ainda não resolvidas pelos sistemas atualmente disponíveis no mercado, promovendo uma mudança estrutural no paradigma de inspeção de qualidade na indústria agroalimentar. De forma concreta, a operação prossegue os seguintes objetivos estratégicos, científicos e tecnológicos: 1. Desenvolver um terminal industrial proprietário para ambientes de frio Projetar e validar um terminal industrial robusto, com elevado grau de proteção (IP67/69K), integrando ótica, eletrónica, sistema operativo Linux embebido adaptado ao hardware desenvolvido e processamento local, concebido de raiz para resistir a humidade permanente, variações térmicas e processos intensivos de higienização. Este objetivo visa garantir fiabilidade, estabilidade ótica e elevada disponibilidade operacional em contexto industrial real. 2. Desenvolver modelos avançados de visão computacional e inteligência artificial embebida Investigar, desenvolver e treinar modelos de deep learning especializados na deteção automática e consistente de defeitos relevantes em aves, nomeadamente hematomas, calos e membros faltantes, utilizando dados reais recolhidos em linhas industriais. O objetivo é alcançar elevados níveis de precisão, repetibilidade e robustez, reduzindo significativamente a variabilidade associada à inspeção humana. 3. Assegurar processamento local em edge com baixa latência e elevada autonomia Implementar uma arquitetura de processamento em edge que permita a execução integral da inferência de inteligência artificial localmente, eliminando dependências de cloud ou infraestruturas externas. Este objetivo visa reduzir latências, reforçar a segurança dos dados, garantir continuidade operacional e assegurar adequação a ambientes industriais com conectividade limitada. 4. Integrar o sistema com os processos e sistemas produtivos existentes Desenvolver mecanismos de interoperabilidade nativa com sistemas ERP/MES e fluxos produtivos industriais, convertendo deteções técnicas em indicadores operacionais claros, acionáveis e auditáveis. Pretende-se permitir rastreabilidade por lote, linha ou turno e apoiar decisões operacionais em tempo quase real. 5. Validar a solução em ambiente relevante e real de operação industrial Realizar testes piloto e validação funcional em contexto real de frigorífico industrial, avaliando desempenho técnico, estabilidade, fiabilidade, impacto na redução de perdas, melhoria da consistência da inspeção e aceitação operacional. Este objetivo é essencial para mitigar o risco tecnológico e elevar o nível de maturidade da solução. 6. Reforçar a base científica e metodológica da solução em copromoção com a ENESII Assegurar, através da copromoção com a Universidade do Algarve, o rigor científico do desenvolvimento, a validação metodológica dos modelos e a consolidação de conhecimento transferível para a empresa, reforçando a capacidade de inovação e a autonomia tecnológica da STARED. 7. Criar condições para exploração económica e escalabilidade da solução Preparar o Stared Sense AI para exploração comercial no mercado europeu, estabelecendo as bases para a sua