Adaptações dos sobreiros face às alterações climáticas e como as mesmas promovem a sustentabilidade do ecossistema

No projeto OAKHIMEDES iremos concentrar-nos na caracterização de sobreiros que vegetam em ambiente natural numa perspetiva multidimensional. O objetivo consiste em identificar os fatores que mais contribuem para a resiliência e capacidade de adaptação das árvores aos vários fatores de stresse, inevitáveis devido às alterações climáticas, que estão complexamente inter-relacionados. Na abordagem a seguir, caracterizam-se árvores quanto ao estado fisiológico e homeostático, vigor vegetativo, nutrição e perfil genómico. A estes dados adicionar-se-ão dados obtidos ao nível da paisagem, que refletem o impacto do clima, a composição do solo, e fatores bióticos, em particular a presença de Phytophthora cinnamomi. Em termos metodológicos recorrer-se-á ao uso de registadores automáticos (dendrómetros e estações meteorológicas) e sensores tensiométricos para monitorização ao longo do tempo e em tempo real de parâmetros ambientais. Para analisar o estado homeostático dos sobreiros utilizar-se-á FT-IR (Fourier transform infrared spectroscopy) e proteómica quantitativa (SWATH-MS). Ou seja: • Identificar fatores que mais contribuem para a resiliência e capacidade adaptativa do sobreiro em ambiente natural. • Caracterizar árvores adultas quanto a fisiologia, homeostase, nutrição e perfil genómico. • Integrar dados ambientais (clima, solo, parasitas) com dados fisiológicos e moleculares. Os conjuntos de dados relativos às diferentes componentes trabalhadas serão analisados individualmente e em conjunto, no sentido de se encontrarem correlações que coloquem em evidência os fatores que mais contribuem para a resiliência das árvores ao declínio e a fenótipos de adaptação ao ambiente. Para isso recorrer-se-á à análise multivariada e a métodos de inteligência artificial. O objetivo final deste projeto é identificar árvores que apresentem indicadores consistentes de vitalidade, conhecendo-se os perfis específicos dos parâmetros analisados que estão na origem das que se evidenciam, podendo estes vir a revelar-se biomarcadores de resiliência. Os indicadores e modelos associados podem ter um impacto considerável na avaliação do potencial florestal a longo prazo em termos de sustentabilidade do ecossistema, e podem passar a fazer parte dos requisitos a adotar na monitorização da qualidade florestal. O projeto visa também melhorar o nosso conhecimento sobre os fatores envolvidos no declínio do sobreiro, propondo-se a divulgação pelos agricultores, proprietários de terras e organizações regionais através da criação de um site de acesso livre. Pretendemos partilhar com a comunidade científica e social associada ao sobreiro o que descobrimos e aprendemos. Ou seja: • Aplicar métodos de análise multivariada e inteligência artificial para destacar biomarcadores de resiliência. • Produzir modelos e ferramentas de apoio à gestão florestal e à seleção de árvores-mãe para reflorestação. • Divulgar resultados através de publicações científicas, relatórios técnicos, website e ações de formação.