FORECAST - Desenvolvimento de uma solução de modelação para prever balanços de carbono em ecossistemas florestais

O presente projeto pretende dar resposta às lacunas e necessidades identificadas no setor florestal, permitindo à YUCATROTE diferenciar-se no desenvolvimento de soluções de monitorização e modelação ambiental de elevado valor acrescentado e aplicabilidade a diferentes contextos geográficos e ecológicos. O objetivo centra-se no desenvolvimento e disponibilização no mercado de uma solução integrada, baseada na combinação de dados de sensoriamento remoto multissensorial (ótico e LiDAR) com modelos florestais PBm, capaz de quantificar com rigor o balanço de carbono, prever a evolução futura dos ecossistemas e apoiar na valorização económica das florestas no mercado de carbono. Através desta abordagem, a YUCATROTE procura afirmar-se pela inovação tecnológica e pela diferenciação competitiva, respondendo a desafios globais relacionados com as alterações climáticas, a sustentabilidade e a digitalização da gestão florestal. Deste modo, destacam-se os seguintes objetivos técnico-científicos: • Desenvolvimento de novas metodologias para criar modelos florestais baseados em processos que permitam estimar e prever stocks e fluxos de carbono em ecossistemas florestais com elevada precisão; • Desenvolvimento de modelos PBm para simulação da resposta das florestas às alterações climáticas, como variações de temperatura, precipitação e concentração de CO2, e perturbações ambientais como incêndios, secas, pragas e tempestades, permitindo avaliar impactos e riscos futuros; • Criação de metodologias avançadas de fusão e assimilação de dados multissensoriais (ótico e LiDAR) que permitam gerar estimativas robustas e escaláveis das variáveis estruturais das florestas, possibilitar a monitorização contínua e detalhada das florestas em diferentes escalas espaciais e temporais, bem como combinar informações heterogéneas e reduzir as incertezas associadas às estimativas de biomassa e carbono; • Desenvolvimento de algoritmos inovadores para processamento automático de grandes volumes de dados, reduzindo custos e tempo de execução face aos inventários florestais tradicionais; • Definição e validação de metodologias aplicáveis em contextos de dados limitados (regiões com baixa disponibilidade de informação), recorrendo ao desenvolvimento de modelos robustos e adaptativos de machine learning para colmatação de falhas de informação; • Validação da capacidade preditiva da solução em diferentes cenários climáticos e ecológicos, garantindo a sua escalabilidade e eficiência no tratamento de grandes volumes de informação, bem como a sua aplicabilidade prática e uma elevada credibilidade científica. Com o desenvolvimento deste projeto, prevê-se que a YUCATROTE aumente a sua competitividade face às soluções existentes no mercado e que se diferencie no setor florestal e ambiental, através dos seguintes marcos: • Disponibilização de uma solução inovadora para a monitorização e previsão do balanço de carbono em florestas, com benefícios diretos para mitigação das alterações climáticas, através de estimativas mais rigorosas do sequestro de carbono, para a gestão florestal sustentável, com ferramentas para planeamento adaptativo e prevenção de riscos, e para mercados de carbono, garantindo maior transparência, rastreabilidade e credibilidade na certificação de créditos; • Reforço do posicionamento da empresa como referência tecnológica em modelação florestal e monitorização de carbono, contribuindo para a valorização económica e ambiental das florestas, com um aumento do volume de negócios de 184.643,56 € no pré-projeto (2024) para 735.930,54 € no pós-projeto (2029); • Consolidação da estratégia de internacionalização, perspetivando-se um volume de negócios internacional de 386.773,34 € em 2029, com aplicabilidade da solução a diferentes ecossistemas europeus e internacionais, potenciando assim a introdução em mercados relacionados com monitorização de carbono e gestão florestal sustentável; • Participação regular em conferências científicas e tecnológicas de referência, assegurando a divulgação internacional da solução desenvolvida e potenciando oportunidades de networking para atração de novos clientes e parceiros estratégicos; • Criação e consolidação de parcerias estratégicas com entidades públicas, privadas e académicas, promovendo uma transferência efetiva de conhecimento, a validação de diferentes contextos e a valorização científica e económica dos resultados alcançados; • Reforço da capacidade interna de inovação e desenvolvimento através da contratação de recursos humanos altamente qualificados em modelação florestal, sensoriamento remoto e ciência de dados, estabelecendo uma equipa multidisciplinar capaz de sustentar o crescimento futuro da empresa.